大家好，我是藍陳淯，又在這裡和大家見面了，上星期收到院長指示，請研究部思考如何使用ChatGPT協助提升論文品質，而我正在撰寫博士論文，所以便試試網路上提到ChatGPT運用在寫作上的幾個技巧，今天就與大家分享我的試用心得。一開始先說明，這個標題即是ChatGPT給的，待會我也會提到如何利用ChatGPT做這件事。
今天要跟大家分享的內容主要分為二個部份，一是生成式文字AI的介紹，另一部份是生成式文字AI的應用，目前還有生成圖像、影像的AI系統，我們今天主要是介紹文字的部份，而應用的部份是以撰寫論文可以應用的小技巧，當然還有更多的技巧等待大家挖掘，我只是把自己目前使用過的技巧提供大家參考。
生成式文字AI的介紹與比較
目前大多數的人會使用的生成式文字AI有二種：ChatGPT和Microsoft new Bing，我形容ChatGPT是搞創意的，而Bing則是搞學術的，怎麼說？我用我的研究主題─市場設計做說明，我比較容易判斷AI回覆的內容是否有問題。我先問ChatGPT：「請介紹市場設計理論」，他回覆我的內容，除了第一句看起來有八成對，以下的都是胡扯，我再接著問他市場設計有哪些演算法，他一樣是不知道從哪裡拼湊出來的答案，不過當我說他胡扯時，他還會回我，身為一個AI，他才沒有胡扯，而是認真的回答我的問題。
接著介紹Microsoft new Bing，Bing的回答模式分為三種風格：富有創意、平衡和精確，我個人是選擇平衡，之前試過「精確」，結果都找不到資料，我把同樣的問題問Bing，他的回答是比較正確的，而且還會告訴你出處在哪裡，另外還有一個好處是，他會建議你接下來可以問什麼問題，之前有人提到：「在這個生成式AI的年代，你要學會怎麼問問題很重要。」Bing有考慮到這個問題，滿人性化的。結論是單純從研究的角度，Bing略勝一籌。
生成式文字AI在論文撰寫上的應用
接下來要跟大家分享的是應用的部分，如翻譯、在查詢文獻時，如何請AI摘要論文、查詢專有名詞、文章整理、撰寫文案，另外我們會同場加映另一個好用的AI工具。以下我會用一篇市場設計論文來做示範。這是由二位諾貝爾經濟學獎得主的對話摘錄的綜論，他們討論市場設計理論是如何從賽局理論發展成另一個知識領域，以及他們各自在這些領域的貢獻。
生成式文字AI在翻譯上的優勢
我取這篇的摘要做翻譯，我下的指令是「請翻譯( )」，把要翻譯的文字放在( )之中，目前可以放2000字，從Bing和ChatGPT的翻譯看來，內容頗通暢的，美中不足的是有些用詞是使用中國用語，如：博弈理論，在台灣，我們稱為「賽局理論」，當然在ChatGPT中，你可以用倒讚去提供給OpenAI公司修正。說到翻譯，不免要與Google翻譯做比較，我們取第一句話「We go back a fairly long way」來比較，ChatGPT翻成「我們的歷史可以追溯到很久以前」，Bing則是「我們相識已久。」，而Google說「我們回去相當長的路要走」，意思大致看得懂，但唸起來就不懂他在說什麼了！
生成式文字AI在論文摘要與專有名詞查詢上的幫助
接著介紹論文摘要，通常我們在尋找文獻時，我們會看作者的摘要，但有些內容對我們來說不是那麼容易瞭解，生成式文字AI用語比較接近「人話」，我們可以試著讓他解釋，我的做法是，先在Google學術搜索找出你想查的論文，點「引用」，就會出現MLA、APA和ISO的文獻格式，因為台灣學術界慣用APA格式，所以我便複製APA格式，並貼到Bing中，指令是「請摘要( )」，同樣把文字放在( )中，便得到比較淺白的摘要，你可以決定是否再下載全文。同樣的方法放到ChatGPT上，不好意思，他還是在胡扯。而查詢專有名詞也是同樣的方法，大家可以參考，這裡補充說明，我在和AI對話時，大部份都會保持禮貌，主要是我怕哪天AI反撃人類時，AI鞭我可以小力一點（笑），但依據華頓商學院Ethan副教授《How to... use ChatGPT to boost your writing》一文中提到，有禮貌是好事，但重點是在如何清楚的表達指令哦！
生成式文字AI在文章整理與文案撰寫上的表現
接著我要示範的如何請生成式文字AI幫忙整理文章，我以一篇我投稿在ProjectUP網站的文章做示範，內容是寫2012年美國慈善機構的募款醜聞，提到募款不易，而我從慈濟志工的角度，如何與捐款者建立信任。我把內文貼給Bing，請他幫我重訂題目、下分段標題，以及寫引文，我發覺Bing很有做小編的潛力，他下的標題是：「慈善機構的募款醜聞與非營利組織的信任危機：一位慈濟志工的觀察與反思」，一般人看到「醜聞」和「慈濟」，馬上就想點進來看，但看了以後才知道二者是不相關的，他給的分段標題與我原先的設定是一致的，甚至引文也把我的意思，精要的摘錄出來，這個我給100分。這裡再提醒大家，一次問一個問題就好，AI和人一樣，一次問太多問題，他會只回答你一個問題，其他省略。
在撰寫產品文案部份，我要求200字，要介紹新型電動輪椅，要強調三個重點，以及目標客群，二個系統寫出來的內容風格完全不同，如同我前面說的，ChatGPT是搞創意的，Bing是搞學術的，Bing就是條列式的，而ChatGPT則是比較活潑。最後同場加映，介紹一個AI系統：Good Tape，這是一個影音轉文字的系統，你可以把影片或錄音檔上傳，Language選Auto detect，這樣如果你說中文或英文都會幫你轉出來，輸入你的Email，按Transcribe，他便會開始轉檔，完成後會信件通知，一般5~10分鐘就完成了，你可以下載有時間戳記、沒有時間戳記和字幕三種檔案，這對做影片很方便，可以直接上字幕。
總結
最後總結一下，目前的AI是生成式的，並非決策式，請把他當成參考工具，而不是最佳解法，我之前看到林育聖老師的使用建議，可以用追問法，先問一個比較大範圍的問題，再針對他的回答中，有興趣的內容深入詢問。第二點是元素碰撞法，先問有關的，再問無關的，再從二者中找出有趣的想法。第三個方法則是擴寫和改寫，我最後的那二個小技巧，便是用這個方式，由 AI提供內容，我再去補充和改寫。
好啦~~今天比較搞威，提供了一些小技巧給大家，希望可以協助大家在撰寫論文和工作上更方便的方法，我們下次見。
(以上資料可查看於2023/3/15 Notes全院公告)
