「Power BI儀表板」是將Excel報表資料、系統資料庫的結構化資料、IoT的生理量測數據，甚至傳統的紙本資料轉化為電子數位化資料後，透過自動化的資料匯聚，集結成單一圖表視覺化的即時數據呈現，以利強化醫療照護、品質管理、醫務行政等作業的優化工具。

報名隊伍中，醫事室「住院戰情室」小組以能夠即時監控病房床位的模型拿下競賽第一的殊榮，賽後評審更笑著評價，表示完成度之高可以修改後拿去販售。醫事室王巧雯助理專員分享組員定下主題的原因，其實是受COVID-19疫情影響，因疫情期間院方加強對病床的監控，又因當時每天呈現病房爆滿的情況，各單位都非常緊繃，醫事室同仁需要每日向院長室主管報告住出院即各病房滿床率的情況。

　　過去導出即時資料，首先得從好幾個系統抓取數據，甚至還需要拿紙本資料核對，因為入院名單隨時在更新。王巧雯指出，若上午要資料，就要從系統撈出來之後跑成一份報表，下午再要資料，整個流程就要重來一次，而每次要花費約一個小時左右；但若把資料串進Power BI，只要按一下重新更新數據，就會完整呈現現在目前即時的狀態。

王巧雯笑著表示，在學習和使用Power BI的過程中，她感受到這個工具最強大的地方，是當資料串連後能即時同步呈現的功能。許多原先是分開的數據，在經過資料庫的串接後，找到系統和欄位，並徹底地完成資料清理，比如使用佔床率資料庫，就要把目前未開放或沒有使用的病床先過濾掉，再和其他資料庫連結。由於即時連結線上資料庫的多筆數據，所以可以隨時呈現當前的更新結果，方便同仁迅速監控與管理。

　　吳彬安副院長肯定參賽組別的優異表現，也感恩台灣微軟、緯謙科技與AI中心同仁的協助。陳星助副院長表示，很高興看見各單位利用新工具提升工作效率的學習精神，期許Power BI的運用不僅作為即時資料庫跟歷史資料庫結合後一鍵查詢結果，更希望能達到後端預測的目的，利用模型的建立及演算預測將來的變化。（文、圖／鍾懷諠）

左圖：由花蓮慈院吳彬安副院長、陳星助副院長、臺北醫學大學附設醫院資訊室主任毛政賢、台灣微軟資深業務經理劉致宏、AI中心副主任陳靈均擔任評審。
右圖：吳彬安副院長肯定參賽組別的優異表現，也感恩台灣微軟、緯謙科技與AI中心同仁的協助。

中圖：醫事室「住院戰情室」小組以能夠即時監控病房床位的模型拿下競賽第一的殊榮。
左圖：企劃室以「醫技人員產值追蹤」獲得第二名。
右圖：護理部以「護理人力~命運的鎖鏈」獲得第三名。

圖說：吳彬安副院長致贈感謝狀給微軟資深業務經理劉致宏（左圖）及北醫資訊室主任毛政賢。