花蓮慈濟醫院與健康保險署東區業務組七月五日舉行Power BI工作坊成果發表會。

　　為提升工作效率及醫療照護品質，花蓮慈院醫事室自二○二○年開辦第一屆工作坊，培訓同仁利用Power BI儀表板整合資料和流程自動化，至去年底已三度發表成果。今年二月，花蓮慈院與健康保險署東區業務組為促進交流和相互學習，合辦第四屆工作坊，並邀請臺北醫學大學附設醫院資訊室主任毛政賢進行實體和遠程教學，協助學員提升Power BI的操作及運用技術。

　　經過五個月的小組學習，十三個小組於七月五日分享學習成果。應用主題包括西醫基層費用即時監控、花東地區偏鄉人口公開資料概況及風險款癌症案營養分析、思覺失調治療效益分析、全人整合照護計畫就醫耗用、各村篩檢分析價值、電子病歷簽章率與行動憑證安裝，以及醫事室人才資料庫等等。

　　其中花蓮慈院醫事室有一組同仁以「多元支付數據統計暨尖峰時段等候監控」為題，分析民眾等候批價繳費的時間以及適用的支付方式。花蓮慈院近年引進多元繳費硬體設備，並導入醫院資運系統串接和盤點適用範圍，包括線上批價付款APP「醫指付」，以及八台自助繳費機；希望運用Power BI強大的資料整合功能，對照各年度每月門診服務量與多元繳費方式，和平均等候尖峰時段等數據，以適時掌控和調整人力資源的分配，並能讓民眾花費最少的等待時間，完成批價和領藥。

經過五個月的小組學習，十三個小組於七月五日分享學習成果，應用主題涵蓋健保管理、風險款與全人整合等東區計畫，以及醫事管理。

醫事室副主任張菁育表示，連年開辦工作坊，不僅讓同仁學習、活用Power BI，在強化醫療照護、品質管理、醫務行政等作業方面都有顯著的幫助。

小組長張家琪表示，過去分析這些資訊都需要仰賴外部廠商提供的工具，再人工作業把資料匯入Excel，進行交叉比對分析，佔用了許多時間和資源；Power BI不僅能解決這個問題，還能減少錯誤率，提高資料搜尋的精準度和速度，很快速地看出是民眾感覺最便利的支付方式，或是服務人次最多的時段、櫃臺。張家琪指出，雖然等候的感受很主觀，但等待的時間是客觀數據，藉由好的工具提升服務品質、提供更便利的服務，是團隊前進的重要方向。

　　張菁育副主任指出，Power BI能夠將Excel報表資料、系統資料庫的結構化資料、傳統的紙本資料轉化為電子數位化資料，透過Power BI自動化的資料匯聚，集結成單一圖表視覺化的即時數據呈現，是相當便利的新工具。同仁在學習新工具的過程可相互交流、學習、成長，過去三年開辦工作坊的經驗，已讓同仁了解活用Power BI對於強化醫療照護、品質管理、醫務行政等作業都有顯著的幫助，因此每年都有新人參加工作坊。

　　健保署東區業務組陳珮毓的組別分析安養院民就醫醫療利用。由於安養費用的申報是分散在各家院所或居家護理所的，資料的蒐集與整合工作量不小，若妥善運用Power BI，即能夠把各機構的費用整合關聯，也能清楚看到安養住民醫療耗用的情形，包括住民人數、門住診人數上升，並能找出安養住民人均門診或住診次數較高的機構，對於業務進行是一大助力。

　　臺灣醫院協會林佩萩副秘書長、將屆滿任期退休的健保署東區業務組組長李名玉，與即將接任組長的黃兆杰都蒞會聆聽各組學員學習成果。李名玉組長表示，業務組同仁雖然是今年二月才開始學習，也聽說過有人因不熟悉Power BI的操作方式，在過程中備感挫折，但她勉勵學員「只要開始，就不怕不進步」。花蓮慈院院長林欣榮也期許每位學員都能在自己的工作岡位上，持續吸收新知、學習新技術，永不停下學習的腳步，運用專業帶給民眾更良好的服務品質。

花蓮慈院院長林欣榮也期許每位學員都能在自己的工作岡位上，持續吸收新知、學習新技術，永不停下學習的腳步，運用專業帶給民眾更良好的服務品質。

李名玉組長勉勵學員「只要開始，就不怕不進步」。

陳星助副院長期許未來醫事室同仁能不僅做到資料分析，也運用工具完成預測資料模型。